MESSAGING & STREAM PROCESSING
Il problema
Cosa succede quando un solo passaggio lento blocca tutta la catena?
Senza pattern asincroni ogni chiamata sincrona lega la risposta al passaggio più lento della catena. Finché il traffico è regolare il costo resta nascosto; sotto un'ondata di eventi cambia natura e diventa un problema di tenuta:
- il prodotto va veloce quanto il suo componente peggiore, non quanto la somma delle sue parti
- un'elaborazione pesante o una chiamata di inferenza AI blocca l'utente anche quando il resto è pronto
- sotto un picco di eventi, senza un broker che lo assorba, il consumatore diretto si sovraccarica
- da lì, perdita di messaggi o timeout che si propagano a cascata sui servizi collegati
Cosa facciamo
Disaccoppiamo i servizi con pattern asincroni
Message broker
Integrazione di broker per disaccoppiare produttori e consumatori di eventi
Event streaming
Pattern per flussi di dati ad alta intensità in tempo quasi reale
→ Big Data / Data Lakehouse
Elaborazione asincrona
Le chiamate più lente, incluse le inferenze AI, fuori dal flusso sincrono
→ Caching
Gestione dei picchi
Code, buffering e backpressure per assorbire ondate di eventi
Consegna e ordinamento
Garanzie contro duplicazioni ed eventi processati fuori sequenza
Cosa ottieni
Il risultato, sul flusso
Reattività indipendente dal punto lento
Un passaggio lento non trattiene più tutto il resto
Tenuta sotto i picchi
Un'ondata di eventi viene assorbita invece di travolgere i servizi
Dati integri nel flusso
Niente messaggi persi né eventi processati fuori sequenza