Data Modeling E Data Governance Per Data Backbone

Cliente: facile.it
Facile.it necessitava di implementare una complessa Data Backbone per armonizzare ed efficientare la governance dei dati. La complessità e la diversità operativa tra le divisioni ostacolavano lo scambio efficace dei dati e il controllo accurato degli stessi, limitando così l'innovazione e la produttività.
La sfida principale era trovare una soluzione che non solo migliorasse l'efficienza operativa attuale, ma che fosse anche scalabile e adattabile per supportare le future evoluzioni del mercato, garantendo un flusso di dati coerente e affidabile attraverso tutte le piattaforme digitali.
La sfida
Il cliente, un broker assicurativo e di servizi sul mercato europeo, intendeva implementare una complessa Data Backbone che servisse tutte le divisioni aziendali. La necessità principale, tra le altre, era armonizzare ed efficientare la governance dei dati per i suoi servizi digitali.
L'obiettivo finale era la gestione di eventi su un'architettura di real time data streaming che abilitasse le sinergie tra i diversi prodotti e le diverse divisioni aziendali.
La complessità e la diversità operativa delle diverse divisioni rendeva difficile lo scambio virtuoso dei dati e il controllo accurato degli stessi, ostacolando così le capacità di innovazione e il miglioramento della produttività. Inoltre, il cliente desiderava una soluzione che non solo migliorasse l'efficienza operativa corrente, ma che fosse anche scalabile e adattabile per supportare le future evoluzioni del mercato.
La soluzione
È stato scelto l'approccio noto come Data Mesh per raggiungere gli obiettivi prefissati, garantendo un flusso di dati coerente e affidabile attraverso tutte le piattaforme digitali. In particolare, sono stati definiti dei Data Product che permettessero l'interscambio efficace di dati estremamente eterogenei.
Bottega52 ha fornito una consulenza altamente specializzata focalizzata su due aree critiche: la modellazione dei dati e la definizione delle procedure di data governance. Dopo un'analisi approfondita delle necessità del cliente e della struttura esistente, sono state sviluppate soluzioni su misura in collaborazione con il cliente.
- Modellazione dei dati: È stato adottato un approccio basato sui principi del data mesh, creando modelli di dati che riflettessero accuratamente i domini specifici delle diverse divisioni aziendali. Questo ha comportato la definizione di standard comuni per la rappresentazione dei dati, garantendo così che fossero coerenti e utilizzabili trasversalmente.
- Procedure di Data Governance: Sono state implementate best practice che includevano la creazione di un data catalog centralizzato, la tracciabilità del flusso dei dati (data lineage) e la definizione di policy di accesso e sicurezza. Queste procedure hanno assicurato che i dati fossero gestiti in modo sicuro, conforme alle normative e prontamente disponibili per le esigenze operative e strategiche.
Il risultato
Il cliente ha così raggiunto gli obiettivi relativi alle procedure di data modeling e data governance, necessari per procedere verso l'abilitazione di processi di innovazione e il perseguimento di nuove opportunità di business.
- Visione unificata: Il nuovo modello di dati ha consentito una visione più chiara e unificata delle informazioni aziendali, facilitando l'integrazione e l'analisi dei dati provenienti da diverse divisioni. Questo ha portato a una maggiore efficienza nella gestione dei dati e ha ridotto i tempi di elaborazione, permettendo decisioni più rapide e basate su dati accurati.
- Qualità e conformità: Le procedure di data governance implementate hanno migliorato la qualità e l'affidabilità dei dati, riducendo il rischio di errori e garantendo la conformità con le normative di settore.
- Innovazione: Il cliente è ora in grado di gestire i dati in modo più efficace, con una maggiore trasparenza e controllo, favorendo l'innovazione e migliorando la capacità di rispondere alle esigenze del mercato.
L'intervento di consulenza di Bottega52 ha fornito al cliente gli strumenti necessari per una gestione ottimizzata e sicura dei dati, creando una base solida per il futuro sviluppo e la crescita dell'azienda.